AI-автоматизация под задачу бизнеса

AI-агент,
который берёт рутину на себя

Создаём цифрового сотрудника под ваш процесс: он работает с информацией, отвечает по заданным правилам и помогает команде быстрее выполнять повторяющиеся задачи.

Под вашу задачуПрозрачный сценарийКонтролируемый результат
AIВаш AI-агент
работает
Подготовь краткий ответ клиенту и выдели главное из его запроса.
Готово. Выделил задачу, исходные данные и следующий шаг. Сформировал понятный ответ для клиента.
Проверь, всё ли учтено.
Проверил по заданным правилам. Добавил недостающий вопрос и отметил, что требует решения сотрудника.
РежимПо правилам
КонтекстВаши данные
КонтрольУ команды
Что получите

Меньше рутины.
Больше времени на решения.

Агент создаётся вокруг одной понятной бизнес-задачи и действует в рамках согласованного сценария.

Быстрые ответы

Обрабатывает типовые обращения и готовит точный ответ на основе переданных материалов.

Повторяемый процесс

Выполняет одинаковые операции по заданной последовательности без потери важных деталей.

Работа со знаниями

Находит нужную информацию в подготовленной базе и помогает применять её в ежедневной работе.

Процесс

От задачи до работающего агента

Фокусируемся на конкретном результате и двигаемся короткими понятными этапами.

Разбираем задачу

Определяем процесс, ожидаемый результат, ограничения и критерии готовности.

Собираем агента

Настраиваем логику, инструкции, знания и безопасные границы его работы.

Проверяем и запускаем

Тестируем на реальных примерах, исправляем неточности и передаём готовое решение.

Ваш первый AI-агент

Внедрение AI агента

Настройка AI-агента под задачи компании.

50 000 RUB
Итоговый состав фиксируем после короткого обсуждения задачи.
  • Диагностика одного бизнес-процесса
  • Проектирование сценария работы агента
  • Настройка инструкций и базы знаний
  • Тестирование и запуск рабочего решения

Обсудить внедрение

Оставьте контакты. Мы уточним задачу и предложим подходящий сценарий AI-агента.

Нажимая кнопку, вы отправляете заявку на обсуждение внедрения. Заявка сохраняет связь с партнёром, по рекомендации которого вы перешли.

FAQ

Частые вопросы

Что нужно подготовить для создания AI-агента?

От вас потребуется документация, которая описывает деятельность компании и будущую область работы агента. Это могут быть регламенты, инструкции, описания услуг и товаров, правила работы, памятки, методические материалы, ответы на частые вопросы, внутренние стандарты и другие документы, которыми в обычной работе пользуются ваши сотрудники. Мы приведём материалы в подходящий вид и создадим на их основе базу знаний. Благодаря этому агент будет искать информацию именно в документации вашей компании и формировать ответы с учётом ваших правил, терминов и особенностей работы.

Что такое база знаний RAG и зачем она нужна?

Это способ дать AI-агенту доступ к проверенным знаниям вашей компании без необходимости переобучать нейросеть. Когда поступает вопрос, агент сначала находит подходящие сведения в загруженной документации, а затем формирует ответ на их основе. Проще говоря, он не пытается вспоминать ответ «из интернета», а работает как сотрудник, которому выдали актуальные инструкции, справочники и внутренние материалы компании.

Если документация не систематизирована или хранится в разных файлах?

Это нормальная ситуация. Материалы могут быть переданы в виде текстовых документов, PDF-файлов, таблиц, инструкций, презентаций или отдельных заметок. На этапе подготовки мы определим, что действительно относится к задаче агента, уберём явные повторы и разделим информацию на понятные смысловые блоки. Если в документации обнаружатся противоречия или недостающие правила, мы соберём их в отдельный список для уточнения.

Как обеспечивается точность ответов?

Агент получает чёткие инструкции: какую задачу он выполняет, какими источниками может пользоваться, в каком формате должен отвечать и чего делать не должен. Перед запуском мы проверяем его на типовых и сложных вопросах, сравниваем ответы с документацией и корректируем настройки. Если в базе знаний нет достаточной информации, агент может прямо сообщить об этом вместо того, чтобы придумывать недостающие факты.

Для каких задач подходит первый AI-агент?

Лучше всего начинать с конкретного процесса, в котором сотрудники регулярно работают с одинаковыми типами информации. Например: поиск ответа по внутренней документации, консультация по продуктам и услугам, подготовка черновиков документов, проверка материалов по заданным правилам, классификация обращений или помощь сотрудникам в работе с корпоративными знаниями. Чёткая первая задача позволяет быстрее получить полезный результат и объективно оценить его качество.

Сколько занимает внедрение?

Срок определяется после знакомства с задачей и документацией. На него влияют объём материалов, сложность правил, количество сценариев и требования к результату. Сначала мы определяем границы первого внедрения, затем согласовываем состав работ и этапы. Вы заранее понимаете, что именно будет сделано и какой результат должен быть получен.

Можно ли дополнять знания агента после запуска?

Да. Базу знаний можно обновлять при появлении новых услуг, правил, инструкций или редакций документов. Агент не привязан навсегда к первоначальному набору материалов. По мере развития компании его знания и сценарии работы можно расширять отдельными этапами.

Что происходит с переданными материалами?

Документация используется для подготовки базы знаний и настройки согласованного сценария агента. До начала работ важно определить, какие материалы допустимо использовать, содержат ли они персональные данные, коммерческую тайну или сведения с ограниченным доступом. Требования к хранению и обработке таких данных обсуждаются до передачи документов и учитываются при проектировании решения.